孩子大学毕业后，家长是真的轻松了吗？接下来的路该往哪走？

孩子考上大学，我以为在熬个两年就能熬出头了，后来才发现这才是刚开始，现实状况是毕业以后除了上厕所吃饭会出门，平常都是关着门躲在房间内，在里面打游戏，刷手机，刚毕业的那个时候，还是信心满满，到处找工作，但是好的工作岗位，人家看不上他，像什么进厂打螺丝啊，跑外卖啊，这种普通的工作岗位，他又看不上，现在最担心的一个情况就是，在家待久了，越来越害怕接触社会，越来越怕找工作，恶性循环，含辛茹苦供他读书十几年，这不是白读的吗？省吃俭用十几年，舍不得吃，舍不得穿，好不容易供出来的大学生，想着能找份好的工作，养活自己，就已经很好了，这个时候我们才放心，现在可好宅家不出门，打游戏，刷手机，做父母的怎能不揪心、怎能不焦虑？

昨天后台收到一位妈妈的私信，看了心里特别不是滋味。

她说：孩子从小学到高中，奥数、英语、一对一补课，前前后后砸了小二十万。结果大学毕业快一年了，在家就是打游戏、刷手机，问他想干嘛，说“不知道”。

这位妈妈问我：“早知道毕业是这个样子，当初那些补课费是不是全白花了？”

我没直接回答她。因为答案很扎心 ——

• 小学补课：一年 2-3 万，6 年就是十几万
• 初中补课：一年 3-5 万，3 年又是十几万
• 高中补课：一年 5-8 万，3 年下来小二十万

加在一起，一个孩子从小学到高中毕业，培训费花掉三五十万，太常见了。

可是毕业之后呢？

• 普通本科出来，起薪五六千，在一线城市连房租都紧巴巴
• 专科毕业更难，很多专业对口岗位少，孩子只能去做销售、做客服
• 还有一批孩子，干脆“毕业即失业”，在家躺了半年一年

是在孩子毕业前后，帮他选一条能落地、能赚钱、有前景的技术赛道。比如说AI的时代，大数据的时代，专业有AIGC、AI大模型、网络安全、大数据。大数据（企业用数据驱动业务增长），另外一个网络安全（帮企业守住钱袋子）。所以这几个岗位入门薪资往往比普通岗位高出一大截，这才是我瞄准这几个赛道的原因。下面我将一一讲解：

网络安全是 AI 服务的守护者：学历门槛不高、薪资却不低的方向。

• 政策在推。今年 9 月国家网络安全宣传周明确提出，要梯度培育网络安全基础人才、实战人才和领军人才 —— 国家都在缺人，孩子学这个，不愁没岗位。
• 企业在抢。银行、政府、大厂、安全公司，都在招安全服务、渗透测试、云安全岗位。盛途合作企业就有 500 多家，海康威视、软通动力这类企业常年要人。

很多家长一听到“大数据”就害怕，觉得那是清华北大数学系才干的事。但是真实情况是：目前大数据行业的初级岗位，核心门槛是学历与学习能力，而非专业对口——很多从业者都是跨专业转型而来。我们对接的企业更看重候选人的细心度、逻辑感和执行力，这些特质在往后的学习过程当中都会帮你们打磨好。

这也是一个低门槛切入高薪行业的机会，了解这个发展前景极佳的领域。

我们推的这个方向，是偏业务侧的数据分析和 BI 开发岗，日常工作是数据清洗、做报表、搭可视化看板、出业务分析结论，不是让孩子去写算法模型、搞高深编程。它更需要的是细心、耐心、逻辑清楚 —— 这些恰恰是文科、商科出身的孩子的强项。高校这个专业 2023 年才送走第一批毕业生，企业根本等不及科班生，所以才愿意放宽专业、看学习能力。

大数据行业是近五六年才快速兴起的，高校相关专业开设时间短，23年才第一批次大学生毕业，人才输出远无法满足企业需求，这也是企业放宽专业门槛的核心原因。对于我们对接的初级岗位，企业更愿意接纳学历达标、学习能力强的候选人，专业不对口完全不是问题，我们的岗前实训会帮您补齐技能短板，直接对接企业需求。

大数据岗位的薪资优势，不仅体现在一线城市，二三线城市的薪资水平也远高于当地传统行业。若您先在一线城市积累 1-2 年经验，再回到家乡城市就业，薪资基本能持平一线城市水平，同时享受更低的生活成本。

相当于用短期一线城市的历练，换长期的薪资优势，是非常划算的职业选择。

很多家长对 AI 的印象还停留在“ChatGPT 刚出来那会儿，挺新鲜，但跟我们家孩子有啥关系”。我先说几个已经发生的事实，您感受一下这个变化有多快。

判断一个行业值不值得进，最简单的方法就是看钱往哪流。

AIGC 核心市场规模：艾媒咨询数据显示，2023 年我国 AIGC 行业核心规模是 79.3 亿元，预计 2028 年将达到 2767.4 亿元，2024—2028 年复合增速高达 103.5% —— 什么概念？就是每年翻一倍多。

AI 漫剧（动画微短剧）：这是 2025 年最炸的新赛道。艾媒咨询《2025-2026 年中国 AI 漫剧行业趋势白皮书》显示，2025 年中国动画微短剧市场规模达到 189.8 亿元，同比暴涨 276.3%，预计 2030 年突破 850 亿元。单部爆款《斩仙台下，我震惊了诸神！》播放量破 10 亿。

AI 短剧整体：2025 年 AI 真人短剧市场规模突破 120 亿元，同比增长超 300%；整个微短剧市场规模 2025 年达到 677.9 亿元，已经接近甚至超过同期全国电影票房。2025 年全年微短剧 + 漫剧相关企业注册超 8 万家。

AI大模型，每个人都应该拥有的“外脑”

• 政策方面。国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》构建了顶层设计框架，明确推动AI与实体经济深度融合的发展路径。
• 市场方面。AI应用渗透到各行各业，AIGC、AI Agent已大量涌现势必改变行业格局，称第四次工业革命。
• 技术方面。DeepSeek、通义千问等大模型实现突破，中国AI产业正从技术跟跑向领跑转变，在国家一带一路指引下，算力出海、Token出海，AI会改变全球格局。
• 招聘市场。“AI+”岗位位于多家互联网企业热招名单前列。悄然升温的“AI+”人才争夺战，背后折射出AI技术加速赋能千行百业的新态势。

未来人类社会被分为2种人——会AI和不会AI。加入并深入这个新赛道，是每个职场人必不可少的课题。

截至 2025 年底，中国生成式 AI 用户规模已经达到 6 亿人，普及率超过 42%。也就是说，每 10 个上网的中国人里，就有 4 个在用 AI。字节跳动的豆包，2025 年 12 月日活跃用户突破 1 个亿，成为中国第一个日活破亿的 AI 原生应用；DeepSeek 月活也超过 1.2 亿。您孩子手机里装没装豆包、DeepSeek，您可以回家看一眼 —— 大概率是装了的。

写文案、做海报、剪视频、做直播、写代码、做客服、写方案……这些过去需要一个团队干的活，现在一个会用 AI 的人就能干。2025 年初 DeepSeek 横空出世之后，几乎每一家有规模的国内企业，都在重新算一笔账：哪些岗位可以用“人 + AI”来重构，降本增效。

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已经把 AI 人才建设纳入 8 大支撑体系。人民日报 2025 年 5 月专门发文《人工智能人才需求大》，里面有一组数字，家长们一定要记住 —— 这个我们下面详细说。

再看就业这一头，数字更直接。

人民日报 2025 年 5 月 28 日《人工智能人才需求大》一文引用人社部的测算：我国人工智能人才缺口超过 500 万，供求比例达到 1∶10 —— 注意，这个比例是反过来的，是 10 个岗位等 1 个合适的人。

猎聘《2025 上半年人才供需洞察报告》的数据：

• AI 技术新发职位整体增长 36.82%，在全行业同比增长最快的 TOP20 职位里，AI 相关岗位占了 6 席，增速全部超过 30%；
• AI 产品经理岗位招聘同比增速 144%，数据标注/AI 训练师增速 29%；
• AI 技术人才紧缺指数 2.30，处于“高度供不应求”状态；
• 年薪 50 万以上的 AI 技术岗占比高达 31.03%，远超互联网行业（18.64%）和全行业平均水平（6.40%）。

这里有个特别扎心又特别有启发的对比：一边是 500 万缺口，一边是大量普通本科毕业生找不到工作。为什么？因为企业缺的不是“上过大学的人”，而是“会用 AI 干活的人”。高校的课程普遍滞后产业 15 个月以上，等学校教出来，工具都换两代了。这就是我们说“不是孩子不努力，是赛道不对”的根本原因。

还有一个细节特别能说明问题：央视财经 2026 年 1 月报道，杭州一家漫剧制作公司，百余名动画师里超过一半是近半年才转行加入的；过去培养一名能独立干活的动画新人要半年到一年，现在新人入职经过一周左右的 AI 工具培训就能参与制作，岗位平均年薪过 10 万。

我把理由总结成四条，条条都是实在话：

• 第一，门槛友好，不卡专业。前面说过，AIGC 方向说白了是“专门用 AI 工具干活的人”，重创意、重表达、重网感，文科、商科、艺术类的孩子反而顺手；AI 大模型方向稍微技术一点，适合愿意学点代码、逻辑感强的孩子。两个方向都不要求科班出身，通过入学测评就能学。
• 第二，岗位是“增量岗位”，不是“存量内卷”。会计、行政、传统运营这些岗位，是几百万人抢有限的坑；而 AIGC、漫剧、AI 视频、大模型应用这些岗位，是行业在凭空长出来的新坑，供给远远跟不上。2025 年 1-9 月全国上线动画微短剧 2902 部，是 2024 年全年的 3 倍，9 月一个月就上线 1.3 万部 —— 每一部剧背后，都要人用 AI 去写、去画、去剪、去运营。
• 第三，薪资起点高、涨幅快。目前市场上一个合格的 AIGC 工程师月薪在 9K-25K，AI 大模型工程师月薪 13K-30K，相关就业数据显示超八成学员就业 3 个月后月薪过万。这跟普通本科毕业五六千的起薪比，是直接翻倍的差距。入行三五年跳一次槽，20K+ 很正常。
• 第四，这是一项“不会被 AI 淘汰”的技能。很多家长担心：AI 会不会把孩子未来的工作替代掉？答案很朴素 —— AI 替代的是不会用 AI 的人。孩子学会的不是一个软件，而是“驾驭 AI 干活”的整套方法，这个能力放在电商、传媒、教育、制造业，走到哪里都吃香。

盛途的AIGC、AI大模型、网络安全、大数据课程，从 0到1带孩子手把手通过实际案例训练技能。

全日制大专以上学历，理工科优先，零基础也能通过入学测评后进班。

• 数据开发工程师：搭数据仓库、做数据清洗与加工
• ETL 工程师：负责多业务系统数据的抽取、转换和加载
• 数据分析师：从业务数据里找问题、给老板出决策建议
• BI 报表工程师：搭可视化看板、出企业经营报表
• 可视化交付工程师：把数据结果做成企业能直接用的数据大屏和报表

• 渗透测试工程师：模拟黑客做授权攻击，主动挖掘网站、服务器、业务系统漏洞；输出漏洞报告和修复方案，提前帮企业堵住安全风险。比如对政务、企业官网做授权测试，找到 SQL 注入、文件上传这类高危漏洞，给出整改办法。
• 安全服务工程师：负责企业安全巡检、漏洞扫描、等保测评、风险评估；现场落地安全整改，交付全套安全文档，驻场支撑客户安全项目。比如到电力、医疗客户现场做安全自查，配合客户完成等保验收工作。
• 安全运维工程师：维护防火墙、WAF、堡垒机、IDS 等各类安全设备；负责安全设备策略配置、日常巡检、日志管理，保障安全基础设施稳定运行。比如定期巡检客户安全设备，调整防护策略，保证防护链路不中断。
• 安全运营工程师：7*24 小时监控安全告警，分析流量与日志，识别入侵行为；处置病毒、木马、网络攻击事件，做告警研判、事件溯源与闭环。比如监控企业全网告警，发现恶意访问后，快速判断攻击来源，隔离风险主机。
• 信息安全工程师：搭建企业整体信息安全体系，制定安全管理制度、规范流程；负责等保建设、风险评估、数据安全、人员安全培训，统筹整体安全合规。比如帮企业制定数据防泄漏规范，搭建内部安全管理流程，满足监管合规要求。

说白了，就是网络安全实战攻防演练，专门在重大演习中检验企业防护能力。

• 红队（攻击方）：护网演习中模拟真实黑客，在授权范围内使用各类攻击手段突破目标单位网络，挖掘漏洞、横向移动、获取系统权限，检验防守方防御能力。比如在护网期间，模拟黑客攻击政务、能源单位系统，找出防守薄弱点。
• 蓝队（防守方）：护网演习中负责防守，实时监控全网攻击流量，拦截入侵行为、排查告警、应急处置攻击，快速溯源、封堵攻击链路，保障业务系统不被攻破。比如护网期间 24 小时值守，发现攻击后立刻封禁 IP、清理木马，守住客户业务。

说白了，就是“专门用 AI 工具干活”的人，更偏内容生产，文科、商科的孩子反而顺手：

• AIGC 内容工程师：用 AI 批量写文案、出图、剪视频。比如给电商店铺一天生成几十版商品详情页和种草笔记，给自媒体团队批量出小红书脚本和短视频口播稿
• AIGC 视觉设计师：用 AI 画图工具做海报、电商主图、产品图。比如给品牌方一周出几十版营销海报和活动 banner，不用再靠美工一张张手绘
• AI 数字人 / 短视频运营：用数字人直播、AI 批量剪切片。比如一个人同时运营 3-5 个账号，数字人 24 小时带货，AI 自动把长直播剪成几十条短视频分发
• AI 提示词工程师：专门教企业“怎么跟 AI 说话”才能出好结果。比如给客服团队搭一套 AI 话术库，给电商团队搭好商品文案模板，员工填个词就能出稿

这个稍微技术一点，是“搭 AI 工具本身”的人，适合愿意学点代码、逻辑感强的孩子：

• 大模型应用开发工程师：基于豆包、DeepSeek、通义这些大模型，给企业做应用。比如给公司搭一个内部知识库问答机器人，员工问制度、问流程它自动答；给电商搭一个智能客服，客户咨询自动回复。
• 智能体（Agent）开发工程师：搭能自动干活的 AI 智能体。比如帮企业做一个“自动写周报”“自动处理售后工单”“自动爬竞品价格做分析”的 AI 助手，人只要最后审一下就行
• AI 训练师 / 大模型微调工程师：教 AI 变聪明。比如给金融、医疗这种垂直行业喂专业数据，让大模型从“什么都懂一点”变成“这个行业它最专业”，再评测它答得对不对、哪里要改
• AI 产品经理：把大模型能力翻译成企业能用的产品。比如帮一家传统工厂设计“大模型 + 质检”“大模型 + HR 招聘”的落地方案，再带着技术团队做出来

从入门到资深，薪资从 10K 一路往上走，做个三五年跳一次槽，20K + 很正常。

转行是最怕浪费时间，掌握一门专业技能是需要投入大量时间，如果没有成体系、针对0基础小白的课程，就要花大半年甚至一两年，都不一定能转行。

我们盛途这里，我们已经花了几年的时间深度研发打磨的0基础转行课程，就是针对小白的，而且老师面对面授课只需要花2个月时间学习就能帮你转行成功。

很多培训机构是直接收学费的，大家都担心学费交了，学不会怎么办，学会了找不到工作怎么办，对吧？

我们盛途教育，学习期间直接不收学费，直接免费让你入学，先学会，再帮你找到工作，等你找到工作之后你再付学费，目前只有我们机构实行的先享后付的模式，为啥我们敢这样去做，只有我们自己对我们的产品有强交付能力，才敢这样去做！！！

你是不是没有任何费用上的风险，如果你学不会、找不到工作，我们校区的人力物料全部都收不回来，我们校区会比你更上心转行的事情。

如果转行转到夕阳产业，辛苦转行做没几年行业不行了，又会陷入失业的危机。

而现在是AI数字经济时代，几乎所有企业，无论是互联网、金融、零售还是制造业，都在做网络化数字化转型，急需能看懂数据、用数据驱动业务、保护网络环境及设备、守护公司钱袋子的人才。这是市场的大趋势。

你看，转行的三大风险全部我们盛途校区承担，所以你是没有任何风险的。

我非常理解你的想法，觉得线上学习更方便，成本更低。确实只看到眼前的餐费和生活费的问题，线下是一笔额外的开销，但我想请你思考一下更深层的问题，我们投入几个月的时间学习的最终目标是为了“省一点钱”还是为了百分百确保自己能够转行成功，并拿到高薪offer，我们的岗前实训已经很完美了，还包了你住宿。

你们仔细想想，想象一下那个画面，你在家一个人面对着电脑，比如说遇到了难题，没人能及时解答，卡壳三天，热情就消磨一半了（校区有晚自习，当天所学的内容都可以巩固一下，且有专业的辅导导师解答）缺乏氛围，一般都有床在旁边，手机一刷，一天就过去了。没有监督，今天太累了，明天有事，学习计划形同虚设。羡慕实战薄弱，很多线上课程只能叫你零散的知识点，无法模拟企业真实的团队协作开发环境。

总结：这导致的最终结果就是：钱花了，时间浪费了，最后什么都没学会，依然改变不了现状，找不到工作，这才是最昂贵的代价，也不符合我们的模式。

我们这个模式我们也会承担这里面的风险，所以在课程建设跟教学上都付出了很多，这个课程就是针对0基础转行设定的。如果课程没有硬实力，我们也不敢实行这个模式。

目前招聘对认证没有硬性要求，技术过硬，有项目经验即可。不过想持有证书也可以，学习期间老师会询问大家意向是否需要考证，只需交几百的报名费即可。

如果是因为技能不成熟原因等，我们公司原因导致被裁员，这个费用可以暂停支付，并且我们会再次给你熟练技能，并且再次对接工作之后发了薪资再支付未完成支付的费用。

如果因为你自己个人原因，比如说是在公司打架，违反公司一些规章制度等等，这种情况就还要需要继续支付我们的就业费，但是我们还是不会放弃你可以继续对接推荐。

为什么我说 10k-15k 是一个务实的目标？因为这是目前市场上，一个合格的初级数据分析师/网络安全运维工程师/AIGC/AI大模型的普遍薪资。

市面上绝大多数机构，都是让你先交几万块钱，然后把你推给老师。至于你最后学得怎么样、能不能找到工作，他们其实并不承担最终责任。你的压力和风险，从交钱那一刻起就是100%自己扛了。这本质上是一种错位：机构的重心在销售，而我的重心在就业。

3.阐释模式价值——「为什么我们敢？因为成本更高，所以结果必须更好」

目标：将“成本高”的劣势，转化为“质量好、结果硬”的优势，并建立筛选机制

“坦白说，这种模式对我们的师资、服务、就业资源要求极高，我们的综合成本远高于传统机构。但我们心甘情愿，因为只有这样，才能逼着我们自己和老师，把100%的精力都放在‘如何让你成功就业’这唯一的目标上！也正因如此，我们对学员的筛选会更严格。我们只欢迎那些真心想改变、愿意踏实学习的伙伴。我们拒绝想赚快钱的，也拒绝缺乏行动力的，因为我们投入的是真金白银的成本，只赌在那些最可能成功的人身上。”

4. 这是一个零风险计划的开始。现在，你需要做的不是付几万块钱，而是用你的诚意和行动力来证明，你是我们值得投资的‘潜力股’。

5.添加企业微信，我的助理会，是为了锁定一个【零风险计划】的面试名额。我们的顾问会全面评估你的基础和学习意愿。如果通过，你会收到我们的正式邀请。如果没通过，我们也会给你一些真诚的职业建议。”

讲到这儿，肯定有家长心里打鼓：你说得再好，万一我家孩子学完找不到工作怎么办？

我们这边直接给你看近期毕业学员的真实的聊天记录，每个方向都有 ——

这里面有专科、有本科，有跨专业转行的，也有退伍军人。你看，学历不是硬卡，专业不对口也不是死结—— 只要跟着课程把项目练扎实，企业是真的要人。

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